新闻中心 记录点滴进步 感知发展脉搏

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广州交警启用智慧交通指挥中心“125”战略破解

  一是智慧查处违法,系统发现交通违法推送到一线民警手持移动警务终端,民警现场进行布控拦截。

  三是配合指挥集成作战,针对目标人、车触网发出系统预警,调度相关路段警力,快速布控实施截查。

  一是展示实时交通流状态、异常拥堵路段状态、实时报警处置情况等信息,让指挥民警及时掌握实时监测情况。

  情报研判一张图,主动研判分析,对交通事故黑点、拥堵难点、重点违法车辆等有预警能力。

  二是微观对交通事故黑点、拥堵难点、秩序乱点的全方位研判和可视化诊断,对交通流监测情况、事故形势作出研判分析、预警。

  三是建立假套牌车辆、公路客运车、重型货车、卖分嫌疑等模型模块,分析生成相关重点违法车辆活动规律,对交警精准打击提供更多智能辅助。

  2019年,广州交警按照构建“智慧新交管”思路,创新提出“125”战略构想,即一个中心、两个平台、五张图勤务运行机制。

  在感知端,建立一个中心:广州交警大数据智慧中心,全面运用大数据、云计算等新技术,推动警务运作机制的变革,也是广州交通管理的“心脏”。

  在研判端,建立两大平台:DG大数据平台、交通指挥综合系统平台。DG大数据平台是广州智慧新交管的“核心大脑”,实现对所有交管海量数据的汇聚、分析、输出。交通指挥综合系统平台负责输出DG大数据平台所产生的数据,发挥“手脚”功能,实现交通管理实战化应用。

  警务督导一张图,警务运行合理性、民警工作效能评估。通过勤务岗位、民警执法等各类数据,与拥堵指数、事故发生情况、违法车辆检测出没情况等有关数据的对比,对警务运行效能、民警工作进行实时监督和评估。

  在感知端,建立一个中心:广州交警大数据智慧中心,全面运用大数据、云计算等新技术,推动警务运作机制的变革,也是广州交通管理的“心脏”。

  情报研判一张图,主动研判分析,对交通事故黑点、拥堵难点、重点违法车辆等有预警能力。

  二是微观对交通事故黑点、拥堵难点、秩序乱点的全方位研判和可视化诊断,对交通流监测情况、事故形势作出研判分析、预警。

  源头管控一张图,重点企业、重点车辆、重点驾驶人源头监管,预防事故源头抓。建立公路运输车、旅游大巴车、营转非大客车等车辆、驾驶人数据库,对重点企业、车辆违法次数、事故次数等进行预警显示,比对出存在隐患倾向的车辆、企业,容易发生的事故的高危驾驶员人群数据库,做好源头监管。

  在应用端,建设“五张图”警务运作机制:情报研判一张图、指挥调度一张图、勤务运作一张图、警务督导一张图、源头管控一张图。

  一是智慧查处违法,系统发现交通违法推送到一线民警手持移动警务终端,民警现场进行布控拦截。

  勤务运作一张图,交通违法精确打击,提供动态交通拥堵、事故多发点布防策略。

  第二个阶段是智能交通初期:引进SCATS,从单点管理到区域化管控。广州交警于20世纪90年代开始大力推进智能交通管理建设,从1993年建立可以控制市区40多个路口的SCATS交通信号控制系统为主,闭路电视监控系统、无线电通讯系统为辅的智能交通设施,进行智能交通初始阶段,当时的区域化管控有效缓解了市中心交通拥堵。

  三是实时展示在岗民警工作状态,便于及时系统指挥调度民警及时开展接处警、疏导、布控抓捕等工作。

  在应用端,建设“五张图”警务运作机制:情报研判一张图、指挥调度一张图、勤务运作一张图、警务督导一张图、源头管控一张图。

  三是配合指挥集成作战,针对目标人、车触网发出系统预警,调度相关路段警力,快速布控实施截查。

  2019年,广州交警按照构建“智慧新交管”思路,创新提出“125”战略构想,即一个中心、两个平台、五张图勤务运行机制。

  三是建立假套牌车辆、公路客运车、重型货车、卖分嫌疑等模型模块,分析生成相关重点违法车辆活动规律,对交警精准打击提供更多智能辅助。

  二是直观展示警力、拖车、警车、视频监控等各类资源,智能化调配开展交通指挥作业流程、接处警。

  第三个阶段是智能交通建设规模化:多个子系统集成作战的可视化智能交通指挥。2000年以后,广州交警逐步建立“一个指挥中心、多个独立子系统”集成作战的规模化阶段,SCATS可以控制市区1000多个路口,交通监控覆盖全市各大主要路口,指挥调度平台可以实时看到民警所处位置,交通管理趋向于精细化。

  一是通过广州交通基础数据,包括城市面积、道路里程、人口、车辆保有量、驾驶人总量、日均交通运行车辆数(分本地车、外地车、城区车流、过境车流)等关键数据,说明广州宏观交通管控压力。

  警务督导一张图,警务运行合理性、民警工作效能评估。通过勤务岗位、民警执法等各类数据,与拥堵指数、事故发生情况、违法车辆检测出没情况等有关数据的对比,对警务运行效能、民警工作进行实时监督和评估。

  经过20多年的发展,结合近几年互联网+、大数据、云计算、物联网的应用,目前已经进入全新的智慧新交管阶段。从2011年开始,“互联网+”技术的应用加速了各类系统的融合,而经过20多年的发展,各个交通管理系统平台和设施也逐步完善,加上近几年物联网、大数据应用、云计算等科技的应用,北京、上海、深圳、杭州等国内城市都在大力推进智慧交管建设和应用,总体处于初期探索阶段,主要处于前期的智能交通设备、大数据中心的规划、建设和初期应用。

  第二个阶段是智能交通初期:引进SCATS,从单点管理到区域化管控。广州交警于20世纪90年代开始大力推进智能交通管理建设,从1993年建立可以控制市区40多个路口的SCATS交通信号控制系统为主,闭路电视监控系统、无线电通讯系统为辅的智能交通设施,进行智能交通初始阶段,当时的区域化管控有效缓解了市中心交通拥堵。

  广州是国家五大中心城市之一,是总面积7434平方公里,驾驶人499万,机动车保有量266万,道路总里程13910公里,高速公路超过1000公里的超大城市。记者了解到,从上世纪的单点经验管理,到如今的以大数据、云计算为基础的智慧管理,三十多年来,广州的交通管理共经历了三个阶段。

  二是直观展示警力、拖车、警车、视频监控等各类资源,智能化调配开展交通指挥作业流程、接处警。

  第三个阶段是智能交通建设规模化:多个子系统集成作战的可视化智能交通指挥。2000年以后,广州交警逐步建立“一个指挥中心、多个独立子系统”集成作战的规模化阶段,SCATS可以控制市区1000多个路口,交通监控覆盖全市各大主要路口,指挥调度平台可以实时看到民警所处位置,交通管理趋向于精细化。

  金羊网讯 记者付怡 通讯员交宣报道:1月8日,广州交警举行新闻发布会,宣布升级改造完成的广州交警智慧交通指挥中心正式启用。据悉,新启用的指挥中心创新提出“125”战略构想,即一个中心、两个平台、五张图勤务运行机制,利用物联网、大数据、云计算等新科技,使得各个系统数据互融互通、智慧辅助作战,清晰展现指挥调度、缉查布控、执法监管、事故预防、便民利警、信号设施、智慧路口七大应用场景,真正实现了精细化管理。

  一是展示实时交通流状态、异常拥堵路段状态、实时报警处置情况等信息,让指挥民警及时掌握实时监测情况。

  在研判端,建立两大平台:DG大数据平台、交通指挥综合系统平台。DG大数据平台是广州智慧新交管的“核心大脑”,实现对所有交管海量数据的汇聚、分析、输出。交通指挥综合系统平台负责输出DG大数据平台所产生的数据,发挥“手脚”功能,实现交通管理实战化应用。

  三是实时展示在岗民警工作状态,便于及时系统指挥调度民警及时开展接处警、疏导、布控抓捕等工作。

  金羊网讯 记者付怡 通讯员交宣报道:1月8日,广州交警举行新闻发布会,宣布升级改造完成的广州交警智慧交通指挥中心正式启用。据悉,新启用的指挥中心创新提出“125”战略构想,即一个中心、两个平台、五张图勤务运行机制,利用物联网、大数据、云计算等新科技,使得各个系统数据互融互通、智慧辅助作战,清晰展现指挥调度、缉查布控、执法监管、事故预防、便民利警、信号设施、智慧路口七大应用场景,真正实现了精细化管理。是总面积7434平方公里,驾驶人499万,机动车保有量266万,道路总里程13910公里,高速公路超过1000公里的超大城市。记者了解到,从上世纪的单点经验管理,到如今的以大数据、云计算为基础的智慧管理,三十多年来,广州的交通管理共经历了三个阶段。

  源头管控一张图,重点企业、重点车辆、重点驾驶人源头监管,预防事故源头抓。建立公路运输车、旅游大巴车、营转非大客车等车辆、驾驶人数据库,对重点企业、车辆违法次数、事故次数等进行预警显示,比对出存在隐患倾向的车辆、企业,容易发生的事故的高危驾驶员人群数据库,做好源头监管。

  第一个阶段是智能交通管理未开始之前:单点管理、亚博体育app经验管理为主。20世纪90年代之前,交通管理主要是依靠对讲机、民警巡逻,没有其他可视化及智能辅助,完全依靠管理经验、对讲机相互沟通处理,没有形成区域性整体管理。

  勤务运作一张图,交通违法精确打击,提供动态交通拥堵、事故多发点布防策略。

  第一个阶段是智能交通管理未开始之前:单点管理、经验管理为主。20世纪90年代之前,交通管理主要是依靠对讲机、民警巡逻,没有其他可视化及智能辅助,完全依靠管理经验、对讲机相互沟通处理,没有形成区域性整体管理。

  一是通过广州交通基础数据,包括城市面积、道路里程、人口、车辆保有量、驾驶人总量、日均交通运行车辆数(分本地车、外地车、城区车流、过境车流)等关键数据,说明广州宏观交通管控压力。

  经过20多年的发展,结合近几年互联网+、大数据、云计算、物联网的应用,目前已经进入全新的智慧新交管阶段。从2011年开始,而经过20多年的发展,各个交通管理系统平台和设施也逐步完善,加上近几年物联网、大数据应用、云计算等科技的应用,北京、上海、深圳、杭州等国内城市都在大力推进智慧交管建设和应用,总体处于初期探索阶段,主要处于前期的智能交通设备、大数据中心的规划、建设和初期应用。